Vannak cégek, amelyek nagyon sikeresek az AI és egyéb innovatív technológiák alkalmazásában, és vannak, amelyek nem annyira. Mi a különbség közöttük? Mi a nyerő stratégia? Aranyszabályok nincsenek, de ebben a cikkben összeszedtünk mindent, amit egy olyan cégvezetőnek tudunk javasolni, aki nyitott az innovációra, de szeretné elkerülni a csapdákat. Napjainkban minden »
A gépi tanulás az egyik alapvető sarokköve, sok esetben szinonimája az AI technológiáknak, (az NLP és az RPA mellett, például). Ebben a cikkben a gépi tanulás néhány alapvető módját mutatjuk be, ahogy gépeket és robotokat szokás ma “betanítani”. Robot Látás - a gépi látás, mint a betanítás elsődleges eszköze A »
Nem meglepő, hogy a cégek világszerte és ipari területtől függetlenül fontolgatják az AI használatát. Viszont akadnak még vállalatvezetők, akik szkeptikusak, hiszen mesterséges intelligencia-projektek nem mindig hozzák azt az eredményt, amit várnak tőlük. De mi különbözteti meg a technológiához jól alkalmazkodó, jelentős üzleti eredményeket realizáló cégeket azoktól, akik túl lassan, túl »
A közelmúltban egy izgalmas és széles körben használatra kerülő megoldás keretében demonstrálhattuk, hogy nagy mennyiségben generálódó felhasználói fényképek terén hogyan lehet kiemelkedő hatékonyságnövelést elérni úgy, hogy képfelismerő rendszereket kapcsolunk össze felhasználói visszajelző (chatbot) felületekkel. Az ügyfél egy globális multi, a projekt eredményeként létrehozott szoftver pedig korszerűsítheti és végtelenül egyszerűvé teheti »
A digitális ipar már több, mint fél évszázados múltra tekint vissza. A szoftverfejlesztés a 70-es és 80-as években kezdett erőre kapni, de az internetes technológiák fejlődésével új szintre lépett és most már szinte teljesen körülvesznek minket a különböző digitális eszközök, amelyek működését legalább néhány sornyi programkód vezérli. A mesterséges intelligencia »
Nem meglepő, hogy a cégek világszerte és ipari területtől függetlenül fontolgatják az AI használatát. Viszont akadnak még vállalatvezetők, akik szkeptikusak, hiszen mesterséges intelligencia-projektek nem mindig hozzák azt az eredményt, amit várnak tőlük. De mi különbözteti meg a technológiához jól alkalmazkodó, jelentős üzleti eredményeket realizáló cégeket azoktól, akik túl lassan, túl »
Az adatok értékeléséből, elemzéséből értékes következtetéseket lehet levonni, és akár predikciókat is megfogalmazni. Adat számtalan módon keletkezhet, az egyik lehetséges út az, amire mi vizuális információként gondolunk, ám a gépek világában ez jóval komplikáltabb kérdés. A gépi látás felhasználási területe viszont dinamikusan fejlődik, ezért ebben a posztban összefoglaljuk, mire használható »
A Business Intelligence, vagyis az üzleti intelligencia azért nem könnyen megfogható téma, mert magát az információt helyezi fókuszba. Az ilyen fejlesztésekkel egy vállalat kifejezetten a rendelkezésére álló információk rendszerezésének módját emeli magasabb szintre. »
A “felhő” most már évtizedes múltra tekint vissza, és úgy lett a mindennapjaink része, hogy sokszor nem is teljesen egyértelmű, mit értünk alatta. Ebben a cikkben minden alapkérdést tisztázunk, bemutatjuk a legjobb felhőszolgáltatásokat, és azt, milyen szerepe és lehetősége van a mesterséges intelligenciának ebben a helyfüggetlen technológiában. Mi az a »
Az IOT (Internet of Things - Dolgok Internete) egy igen divatos kifejezés, ami sokmindent jelenthet. Ennek a technológiának a lehetősége a mesterséges intelligenciát alkalmazó eszközökkel kombinálva a negyedik ipari forradalom körüli hype egyik fő mozgatórugója. Ebben a cikkben szakértői oldalról, de érthetően mutatjuk be, miről is szól ez az egész, »
A Big Data jelentése A Big Data azért “big”, tehát nagy, mert az addig megszokotthoz képest nagyságrendileg nagyobb adatmennyiségről van szó, ami az addig megszokott eszközökkel már feldolgozhatatlannak számít. A “Big Data” nem egy konkrét eszköz vagy technológia, hanem egy fogalom, egy korszak jellemzése. A 2010-es években az addig megszokottnál »
