Aki elolvasta háromrészes alapozónkat, már jó közelítéssel el tudja képzelni, hogyan épülnek fel a mesterséges intelligencia megoldásai a hétköznapi életben, az üzlet világában, és ipari területen. A mesterséges intelligencia használata leginkább arról szól, hogyan lehet az adatokból értéket előállítani, hogyan lehet az információ begyűjtésétől eljutni a döntéshozatalig. Ennek a folyamatnak »
Az alábbiakban néhány példával bemutatjuk, hogyan tudja egy vállalat a gépi tanulás és az algoritmusok segítségét optimálisan kihasználni az adatai kiértékelése és az azokra alapozott döntéshozatali folyamatok során. »
Az adatkezelés első 2 fázisa az adatok gyűjtése és tárolása. Megmutatjuk, hogyan érdemes kezelni ezeket az eszközöket egy vállalkozás számára. »
A legegyszerűbben az alábbi 4 fázisra tudjuk lebontani azt, hogy egy cég számára hogyan válhat komoly profitszázalékokat érő működési funkcióvá a modern adatkezelés: »
A Deloitte tanulmánya szerint a machine learning csökkenti a be nem tervezett gépleállások idejét, növeli a termelési volument, csökkenti a karbantartási költségeket, és javítja a minőséget. »
Éppen egy felhőalapú rendszert fejlesztettünk könyvelő vállalkozásoknak, amelybe be tudnak csatlakozni az ügyfeleik is. Innen jött az ötlet: készítsünk ehhez a csomaghoz egy számlaértelmező rendszert! »
