Gépi tanulás az iparban | AI Blog - LEXUNIT - Ipari szoftverfejlesztés

Gépi tanulás

Cikkek arról, hogy hogyan teheti hatékonyabbá a termelést a gépi tanulás. A gyártóipar fő növekedési stratégiája az, hogy machine learning platformok segítségével fejlesszék helyszíni működésüket, és az így megszerzett adatokkal javítsák termékeik minőségét, és növeljék a gyártási mennyiséget. Ebben segít a Lexunit!

Biztosítási kár bejelentésének folyamatát automatizáltuk gépi tanulás- és gépi látás- megoldásokkal

A közelmúltban egy izgalmas és széles körben használatra kerülő megoldás keretében demonstrálhattuk, hogy nagy mennyiségben generálódó felhasználói fényképek terén hogyan lehet kiemelkedő hatékonyságnövelést elérni úgy, hogy képfelismerő rendszereket kapcsolunk össze felhasználói visszajelző (chatbot) felületekkel. Az ügyfél egy globális multi, a projekt eredményeként létrehozott szoftver pedig korszerűsítheti és végtelenül egyszerűvé teheti »

A szoftverfejlesztés lépései - AI a kódolásban

A digitális ipar már több, mint fél évszázados múltra tekint vissza. A szoftverfejlesztés a 70-es és 80-as években kezdett erőre kapni, de az internetes technológiák fejlődésével új szintre lépett és most már szinte teljesen körülvesznek minket a különböző digitális eszközök, amelyek működését legalább néhány sornyi programkód vezérli. A mesterséges intelligencia »

Mi kell ahhoz, hogy egy cég sikeresen éljen a Mesterséges Intelligencia lehetőségeivel? - I. rész

Nem meglepő, hogy a cégek világszerte és ipari területtől függetlenül fontolgatják az AI használatát. Viszont akadnak még vállalatvezetők, akik szkeptikusak, hiszen  mesterséges intelligencia-projektek nem mindig hozzák azt az eredményt, amit várnak tőlük. De mi különbözteti meg a technológiához jól alkalmazkodó, jelentős üzleti eredményeket realizáló cégeket azoktól, akik túl lassan, túl »

Computer Vision / Machine Vision: mit jelent a Gépi Látás, és mire lehet felhasználni?

Az adatok értékeléséből, elemzéséből értékes következtetéseket lehet levonni, és akár predikciókat is megfogalmazni. Adat számtalan módon keletkezhet, az egyik lehetséges út az, amire mi vizuális információként gondolunk, ám a gépek világában ez jóval komplikáltabb kérdés. A gépi látás felhasználási területe viszont dinamikusan fejlődik, ezért ebben a posztban összefoglaljuk, mire használható »

A mesterséges intelligencia hétköznapi alkalmazásai

Aki elolvasta háromrészes alapozónkat, már jó közelítéssel el tudja képzelni, hogyan épülnek fel a mesterséges intelligencia megoldásai a hétköznapi életben, az üzlet világában, és ipari területen. A mesterséges intelligencia használata leginkább arról szól, hogyan lehet az adatokból értéket előállítani, hogyan lehet az információ begyűjtésétől eljutni a döntéshozatalig. Ennek a folyamatnak »