Lexunit

Lexunit

Ipari szoftver- és mesterséges intelligencia fejlesztés

Webalkalmazás Mesterséges Intelligencia

Rólunk

Szoftverfejlesztő gépészmérnökök vagyunk, erős ipar 4.0-ás fókusszal. Nem csak értjük, áthidalni is képesek vagyunk a gépészet és az informatika közötti távolságot. A mérnöki oldalról pontosan látjuk a gyártással kapcsolatos teendőket, melyekre fejlesztőként hatékony, egyedi szoftveres megoldásokat kínálunk.

Ahogy az információs technológia egyre szorosabban összefonódik az automatizálással, alapvetően változnak meg a gyártási folyamatok. A technológiai trendek folyamatosan fejlődnek, mi pedig nem csak figyelemmel kísérjük, de értjük és használjuk is legújabb innovatív megoldásokat. Az ipari alkalmazásfejlesztéstől a felhőalapú megoldásokon át a mesterséges intelligencia alapon működő megoldásokig minden részterületen naprakész tudást és szolgáltatáscsomagokat biztosítunk partnereinknek.

Minden esetben az adott projekthez választjuk a legmegfelelőbb technológiát – ahelyett, hogy a technológiára erőltetnénk rá a feladatot. Megoldás-fókuszunk lényege, hogy ne a partnereink elvárásain kelljen módosítani, hanem azokhoz igazítsuk a technikai hátteret és a megoldást.

A tiszta, egyenes, átlátható folyamatokban hiszünk, és munkánkat is eszerint végezzük. A mérnöki szemlélet, a humánerőforrás-bázis és a strukturált gondolkodásmód együttes garanciát jelent arra, hogy a Lexunitnál a komplex feladatokat is a legmagasabb minőségben végezzük el.

Endre LinkedIn

Horváth Dávid
CEO

Endre LinkedIn

Balogh Endre
COO

Endre LinkedIn

Tóth Ádám
CTO

Endre LinkedIn

Molnár István
AI fejlesztési vezető

Endre LinkedIn

Révész Imre
Full stack fejlesztő

Endre LinkedIn

Szatmári Bence
Frontend fejlesztő

Endre LinkedIn

Nyírő Péter
Frontend fejlesztő

Endre LinkedIn

Klacsán Csaba
Kommunikáció

Endre LinkedIn

Fecó
Junior kutya

Szolgáltatások

Együttműködés

Személyes konzultáció

  • Egyeztetés, probléma körüljárása, technológiák megismerése)
  • Lehetséges irányvonalak kijelölése (mely adatokból mit lehet kihozni)
Proof of concept időszak (megvalósíthatósági tanulmány készítése)
  • Adatfeldolgozás, majd tisztázás, szűrés, amennyiben lehet, egyszerűsítés
  • Tanító-, validációs és tesztadatok elkülönítése
  • Machine Learning modell létrehozása, fejlesztése és tesztelése
  • Demo fázis – a megrendelő teszteli a funkcionalitást
Kivitelezés
  • A teljes megoldás implementálásához szükséges technológiai információk összegzése, majd a további együttműködés alapjául szolgáló specifikáció elkészítése
  • A projekt funkcionális modulokra történő lebontása, mérföldkövek meghatározása, időterv definiálása
  • Háttér infrastruktúra megtervezése (backend, frontend)
  • Modell-bővítés (nagyobb adathalmazon való tanítás, validálás, tesztelés).
  • Karbantartás

Kapcsolat

Szeretne megismerkedni velünk? Üzenjen itt

Elérhetőség

1089 Budapest, Benyovszky Móric utca 2
+36 20 327 0580