Lexunit

Lexunit

Ipari szoftver- és mesterséges intelligencia fejlesztés

Mesterséges Intelligencia Ipar 4.0 Webfejlesztés

Mesterséges Intelligencia

Mesterséges intelligencia alapú támogató rendszerek fejlesztése
Sok szempontból még ma is megfoghatatlan téma a mesterséges intelligencia, pedig ez nem sci-fi, napjainkban, az automatizálás korában leginkább a gépek logikus, egyre kifinomultabb gondolkodásra és tanulásra való képességét jelenti. Korábban nem ismert, vagy csak sokkal bonyolultabban elvégezhető folyamatokat képes ez a technológia megfelelő előkészítést követően biztosan és gyorsan elvégezni. A Lexunit a mesterséges intelligencia tanácsadás mellett az alábbi területeken nyújt hatékony segítséget partnereinek:

  • Ipari adatelemzés és mesterséges intelligencia fejlesztés
  • Egyedi mesterséges intelligencia alapú megoldások fejlesztése
  • Gépi tanulás
  • Természetes nyelvfeldolgozás
  • Gépi látás
Általunk használt technológiák:
Python, Keras, Tensorflow, Tensorflow serving, GRPC, Rest, Docker(Microservices), Raytune

Ipari 4.0 megoldások

Gyártósori adatelemzés és mesterséges intelligencia fejlesztés, többek között váratlan gyártósori leállással kapcsolatos problémákra. Adatgyűjtés PLC-ről; adatok alapján predikció adása a váratlan gyártósori leállást elkerülve. A predikció alapján az operátorok képesek időben beavatkozni a folyamatba.

Személyes egyeztetést követően megismerkedünk a probléma részleteivel, végigvesszük a technológiai kérdéseket. A biztosított gyártósori adatokat szűrjük, letisztázzuk majd analízist végzünk. Az összegyűjtött információk alapján kijelöljük a lehetséges megoldási irányokat, majd elkészítjük a specifikációt. Igény esetén megvalósíthatósági tanulmányt készítünk, ahol külöböző mesterséges intelligencia modelleket hozunk létre, majd prezentáljuk, hogy milyen elképzelések mentén pontosan milyen javulás várható. Sikeres megvalósíthatósági tanulmány esetén az eddigi elért eredményeket alapul véve megkezdődhet a projekt teljes kivitelezése.

Webfejlesztés

Egyedi felhőalapú rendszerek fejlesztésével foglalkozunk amely a megfelelő infrastruktúrát biztosítja az általunk fejlesztett rendszereknek. A fejlesztései metódusunk fő alappillérei; a skálázhatóság, modularitás és karbantarthatóság.

Általunk használt technológiák:
Front-end development: angular.js, vue.js, react.js, HTML, CSS, JavaScript;
Back-end development: node.js, microservices, docker, mongodb.

Rólunk

Szoftverfejlesztő gépészmérnökök vagyunk, erős ipar 4.0-ás fókusszal. Nem csak értjük, áthidalni is képesek vagyunk a gépészet és az informatika közötti távolságot. A mérnöki oldalról pontosan látjuk a gyártással kapcsolatos teendőket, melyekre fejlesztőként hatékony, egyedi szoftveres megoldásokat kínálunk.

Ahogy az információs technológia egyre szorosabban összefonódik az automatizálással, alapvetően változnak meg a gyártási folyamatok. A technológiai trendek folyamatosan fejlődnek, mi pedig nem csak figyelemmel kísérjük, de értjük és használjuk is legújabb innovatív megoldásokat. Az ipari alkalmazásfejlesztéstől a felhőalapú megoldásokon át a mesterséges intelligencia alapon működő megoldásokig minden részterületen naprakész tudást és szolgáltatáscsomagokat biztosítunk partnereinknek.

Minden esetben az adott projekthez választjuk a legmegfelelőbb technológiát – ahelyett, hogy a technológiára erőltetnénk rá a feladatot. Megoldás-fókuszunk lényege, hogy ne a partnereink elvárásain kelljen módosítani, hanem azokhoz igazítsuk a technikai hátteret és a megoldást.

A tiszta, egyenes, átlátható folyamatokban hiszünk, és munkánkat is eszerint végezzük. A mérnöki szemlélet, a humánerőforrás-bázis és a strukturált gondolkodásmód együttes garanciát jelent arra, hogy a Lexunitnál a komplex feladatokat is a legmagasabb minőségben végezzük el.


Horváth Dávid LinkedIn

Horváth Dávid
CEO

Balogh Endre LinkedIn

Balogh Endre
COO

Tóth Ádám LinkedIn

Tóth Ádám
CTO

Molnár István LinkedIn

Molnár István
AI fejlesztési vezető

Révész Imre LinkedIn

Révész Imre
Full stack fejlesztő

Szatmári Bence LinkedIn

Szatmári Bence
Frontend fejlesztő

Nyírő Péter LinkedIn

Nyírő Péter
Frontend fejlesztő

Klacsán Csaba LinkedIn

Klacsán Csaba
Kommunikáció

Office dog

Fecó
Junior kutya




Együttműködés

Személyes konzultáció

  • Egyeztetés, probléma körüljárása, technológiák megismerése
  • Lehetséges irányvonalak kijelölése (mely adatokból mit lehet kihozni)
Proof of concept időszak (megvalósíthatósági tanulmány készítése)
  • Adatfeldolgozás, majd tisztázás, szűrés, amennyiben lehet, egyszerűsítés
  • Tanító-, validációs és tesztadatok elkülönítése
  • Machine Learning modell létrehozása, fejlesztése és tesztelése
  • Demo fázis – a megrendelő teszteli a funkcionalitást
Kivitelezés
  • A teljes megoldás implementálásához szükséges technológiai információk összegzése, majd a további együttműködés alapjául szolgáló specifikáció elkészítése
  • A projekt funkcionális modulokra történő lebontása, mérföldkövek meghatározása, időterv definiálása
  • Háttér infrastruktúra megtervezése (backend, frontend)
  • Modell-bővítés (nagyobb adathalmazon való tanítás, validálás, tesztelés).
  • Karbantartás


Referenciák

Siemens

Siemens

Rolls Royce

Rolls Royce

Negentropics

Negentropics

Magyar Mesterséges intelligencia Koalíció tagja

Magyar Mesterséges intelligencia Koalíció tagja

iContest

iContest

Kapcsolat

Szeretne megismerkedni velünk? Üzenjen itt