Az innováció jelentése

Az innováció nem egyszerűen technikai fejlődést jelent, inkább az a folyamat, ami az új ötletek generálásából indulva új szolgáltatások és termékek létrehozásához vezet. »

Szóval milyen a Lexunitnál dolgozni?

Szerintünk a partnereink, és az AI iránt általánosan érdeklődők számára is érdekes lehet belelátni egy olyan cég működésébe, mint a miénk. Ha pedig fejlesztő vagy és megtetszik, ha érzed a kémiát, keress minket! »

Miért (lenne) fontos az adattisztítás?

A kutatás az “adatkaszkád” (Data Cascade) problémájára fókuszál. Ezek olyan esetek, amikor az AI projekt kifejezetten az adatkezelésből eredő problémák miatt csúszik félre, nem pedig a modellel kapcsolatban merült fel probléma. »

Hogyan dolgozunk együtt amerikai startupokkal?

Dinamikus működés, jó ár-érték arány, odafigyelés és konzisztencia - a megbízható szakértelem mellett ezekre kell odafigyelni az amerikai piacon ahhoz, hogy be tudj törni az ismeretlenség homályából. »

Nemzetközi terepen is vitézkedik a Lexunit: amerikai ügyfeleink írtak rólunk

Mindig és mindenhol az a célunk, hogy csúcsminőségű AI támogatást nyújtsunk: a bostoni startup szcénában is sikerült már némi hírnevet kivívnunk magunknak 2021-ben. A Clutch nevű weboldal készítői külsős fejlesztői csapatokról kérdezik a cégvezetőket, így rólunk is felkerült pár beszámoló. Mutatjuk az esettanulmányokat! Felskáláztuk a JobStepet, az álláskeresés folyamatát automatizáló »

Hogyan tud egy szervezet felkészülni az AI felhasználására?

Vannak cégek, amelyek nagyon sikeresek az AI és egyéb innovatív technológiák alkalmazásában, és vannak, amelyek nem annyira. Mi a különbség közöttük? Mi a nyerő stratégia? Aranyszabályok nincsenek, de ebben a cikkben összeszedtünk mindent, amit egy olyan cégvezetőnek tudunk javasolni, aki nyitott az innovációra, de szeretné elkerülni a csapdákat. Napjainkban minden »

Gépi tanulás (Machine Learning) az iparban és a robotikában

A gépi tanulás az egyik alapvető sarokköve, sok esetben szinonimája az AI technológiáknak, (az NLP és az RPA mellett, például). Ebben a cikkben a gépi tanulás néhány alapvető módját mutatjuk be, ahogy gépeket és robotokat szokás ma “betanítani”. Robot Látás - a gépi látás, mint a betanítás elsődleges eszköze A »

Mi kell ahhoz, hogy egy cég sikeresen éljen a Mesterséges Intelligencia lehetőségeivel? - II. rész

Nem meglepő, hogy a cégek világszerte és ipari területtől függetlenül fontolgatják az AI használatát. Viszont akadnak még vállalatvezetők, akik szkeptikusak, hiszen  mesterséges intelligencia-projektek nem mindig hozzák azt az eredményt, amit várnak tőlük. De mi különbözteti meg a technológiához jól alkalmazkodó, jelentős üzleti eredményeket realizáló cégeket azoktól, akik túl lassan, túl »