Nem meglepő, hogy a cégek világszerte és ipari területtől függetlenül fontolgatják az AI használatát. Viszont akadnak még vállalatvezetők, akik szkeptikusak, hiszen mesterséges intelligencia-projektek nem mindig hozzák azt az eredményt, amit várnak tőlük. De mi különbözteti meg a technológiához jól alkalmazkodó, jelentős üzleti eredményeket realizáló cégeket azoktól, akik túl lassan, túl »
Az adatok értékeléséből, elemzéséből értékes következtetéseket lehet levonni, és akár predikciókat is megfogalmazni. Adat számtalan módon keletkezhet, az egyik lehetséges út az, amire mi vizuális információként gondolunk, ám a gépek világában ez jóval komplikáltabb kérdés. A gépi látás felhasználási területe viszont dinamikusan fejlődik, ezért ebben a posztban összefoglaljuk, mire használható »
A Business Intelligence, vagyis az üzleti intelligencia azért nem könnyen megfogható téma, mert magát az információt helyezi fókuszba. Az ilyen fejlesztésekkel egy vállalat kifejezetten a rendelkezésére álló információk rendszerezésének módját emeli magasabb szintre. »
A “felhő” most már évtizedes múltra tekint vissza, és úgy lett a mindennapjaink része, hogy sokszor nem is teljesen egyértelmű, mit értünk alatta. Ebben a cikkben minden alapkérdést tisztázunk, bemutatjuk a legjobb felhőszolgáltatásokat, és azt, milyen szerepe és lehetősége van a mesterséges intelligenciának ebben a helyfüggetlen technológiában. Mi az a »
Az IOT (Internet of Things - Dolgok Internete) egy igen divatos kifejezés, ami sokmindent jelenthet. Ennek a technológiának a lehetősége a mesterséges intelligenciát alkalmazó eszközökkel kombinálva a negyedik ipari forradalom körüli hype egyik fő mozgatórugója. Ebben a cikkben szakértői oldalról, de érthetően mutatjuk be, miről is szól ez az egész, »
A Big Data jelentése A Big Data azért “big”, tehát nagy, mert az addig megszokotthoz képest nagyságrendileg nagyobb adatmennyiségről van szó, ami az addig megszokott eszközökkel már feldolgozhatatlannak számít. A “Big Data” nem egy konkrét eszköz vagy technológia, hanem egy fogalom, egy korszak jellemzése. A 2010-es években az addig megszokottnál »
Aki elolvasta háromrészes alapozónkat, már jó közelítéssel el tudja képzelni, hogyan épülnek fel a mesterséges intelligencia megoldásai a hétköznapi életben, az üzlet világában, és ipari területen. A mesterséges intelligencia használata leginkább arról szól, hogyan lehet az adatokból értéket előállítani, hogyan lehet az információ begyűjtésétől eljutni a döntéshozatalig. Ennek a folyamatnak »
Az alábbiakban néhány példával bemutatjuk, hogyan tudja egy vállalat a gépi tanulás és az algoritmusok segítségét optimálisan kihasználni az adatai kiértékelése és az azokra alapozott döntéshozatali folyamatok során. »
Az adatkezelés első 2 fázisa az adatok gyűjtése és tárolása. Megmutatjuk, hogyan érdemes kezelni ezeket az eszközöket egy vállalkozás számára. »
A legegyszerűbben az alábbi 4 fázisra tudjuk lebontani azt, hogy egy cég számára hogyan válhat komoly profitszázalékokat érő működési funkcióvá a modern adatkezelés: »
A Deloitte tanulmánya szerint a machine learning csökkenti a be nem tervezett gépleállások idejét, növeli a termelési volument, csökkenti a karbantartási költségeket, és javítja a minőséget. »
