A Lexunit hatéves, eddigi története a töretlen fejlődésről szól. Voltak erősebb évek, votlak átlagosak, de valamilyen formában minden évben erősödtünk. Sokmindenen kellett változtatni. Alapvetően gépészeti és folyamat-optimalizációs filozófiával léptünk ki a piacra 2017-ben. Gyárakban, összeszerelő-üzemekben fokoztuk a hatékonyságot a gépi tanulás lehetőségeit kiaknázva, vagy pedig természetes nyelvfeldolgozással segítettünk szövegek és »
Nem lesz már egy kicsit sok a Chat-GPT körüli felhajtásból? Úgy érezzük, hogy jó lenne egy fokkal alaposabban, higgadtabban, mondhatni mérnök-mentalitással átbeszélni, hogy mire is jó ez az eszköz, amit a fél üzleti világ napi szinten használ. De miért is fontos, hogy erről írjunk a blogon? A Lexunit alapítótagjai öt »
Mondhatnánk, hogy "szerves része", de ez pontatlan lenne. Atomok és molekulák szintjén nincs helye biokémiai metaforáknak. Godó Bence, aki diákévekre visszanyúló ismeretségünk, és évek óta támogatja projektszerűen a Lexunitot, 2022-től pedig hivatalosan is a csapat része lett, úgy fogalmazott, hogy nálunk "jól tudnak jönni a nem tipikus programozók". Bence annyira »
A technikai adósság, ahogy használhatnánk magyarul, egy kulcsfontosságú koncepció az IT minden területén, így a Machine Learning projektekben is. Minden fejlesztési folyamat tervezésekor bele lehet futni prioritási dilemmákba. Ebben a helyzetben segítséget jelenthet ez a cikk. Előbb-vagy utóbb minden IT-szakembert utolér a Technical Debt. Ez néha tervezett és szándékos, máskor »
Szerintünk partnereinknek és az AI iránt érdeklődőknek is érdekes lehet belelátni, hogy milyen tehetséges emberekből is áll a csapatunk. Lehet, hogy számodra is érdekes választás lehet a Lexunit? Nézz körül az aktuális állásajánlataink között »
A Lexunit bekerült a magyar top 20 vezető B2B cégei közé a Clutch listája alapján. »
"Ezen a ponton teljesen összekovácsolódtunk az ügyféllel, a legmagasabb szinten kollaborálunk, lekövetjük a startup életcliklusát, aktívan részt veszünk az ötletgenerálásban és termékfejlesztésben is. " »
A munkaállomáson zajló folyamatot kameraképen rögzítjük. A gépi látás eszköz folyamatosan ellenőrzi, hogy az éppen feltöltendő dobozban hány darab alkatrész van, és egy bináris kijelzőn mutatja a státuszt. Így megszűnik a hibázás lehetősége. »
Szerintünk a partnereink, és az AI iránt általánosan érdeklődők számára is érdekes lehet belelátni egy olyan cég működésébe, mint a miénk. Ha pedig fejlesztő vagy és megtetszik, ha érzed a kémiát, keress minket! »
A kutatás az “adatkaszkád” (Data Cascade) problémájára fókuszál. Ezek olyan esetek, amikor az AI projekt kifejezetten az adatkezelésből eredő problémák miatt csúszik félre, nem pedig a modellel kapcsolatban merült fel probléma. »
Dinamikus működés, jó ár-érték arány, odafigyelés és konzisztencia - a megbízható szakértelem mellett ezekre kell odafigyelni az amerikai piacon ahhoz, hogy be tudj törni az ismeretlenség homályából. »