Szerintünk partnereinknek és az AI iránt érdeklődőknek is érdekes lehet belelátni, hogy milyen tehetséges emberekből is áll a csapatunk. Lehet, hogy számodra is érdekes választás lehet a Lexunit? Nézz körül az aktuális állásajánlataink között »
Technical Debt is a key concept in IT. It's part of every innovation partnership, and it's an inalienable feature of most Machine Learning projects. In fact, hardly any IT project can escape at least some form of Technical Debt in the long run. This is because sometimes it is planned »
When your MVP involves Machine Learning, you almost always have to build a PoC version. You need to gauge the complexity of your algorithms and neural networks because things (like your cloud capacity costs) can get out of hand quickly. »
Business leaders love this moment. This is when the project comes alive in the shape of feedback coming from an outside perspective. Everyone enjoys when others build upon their ideas. »
However, running web searches, reviewing the articles and creating valuable summaries would take an enormous effort from the law experts on a daily basis. Luckily, automation can help. »
A Lexunit bekerült a magyar top 20 vezető B2B cégei közé a Clutch listája alapján. »
This product is a special job seeking platform, which promises to turn the whole process on the top of its head and to make finding a job easy, comfortable and automatic. »
"Ezen a ponton teljesen összekovácsolódtunk az ügyféllel, a legmagasabb szinten kollaborálunk, lekövetjük a startup életcliklusát, aktívan részt veszünk az ötletgenerálásban és termékfejlesztésben is. " »
A munkaállomáson zajló folyamatot kameraképen rögzítjük. A gépi látás eszköz folyamatosan ellenőrzi, hogy az éppen feltöltendő dobozban hány darab alkatrész van, és egy bináris kijelzőn mutatja a státuszt. Így megszűnik a hibázás lehetősége. »
Szerintünk a partnereink, és az AI iránt általánosan érdeklődők számára is érdekes lehet belelátni egy olyan cég működésébe, mint a miénk. Ha pedig fejlesztő vagy és megtetszik, ha érzed a kémiát, keress minket! »
A kutatás az “adatkaszkád” (Data Cascade) problémájára fókuszál. Ezek olyan esetek, amikor az AI projekt kifejezetten az adatkezelésből eredő problémák miatt csúszik félre, nem pedig a modellel kapcsolatban merült fel probléma. »