Benedek Gergő

Benedek Gergő

39 posts

Startup-kommunikációs szakértő, sharing economy evangelista. 2002 óta blogol, nyughatatlanul kutatja a leginnovatívabb témákat és platformokat.

A neurális háló fonákján: egyetemi kutatók a Lexunitban

Szerintünk partnereinknek és az AI iránt érdeklődőknek is érdekes lehet belelátni, hogy milyen tehetséges emberekből is áll a csapatunk. Lehet, hogy számodra is érdekes választás lehet a Lexunit? Nézz körül az aktuális állásajánlataink között »

How to handle Technical Debt in Machine Learning projects?

Technical Debt is a key concept in IT. It's part of every innovation partnership, and it's an inalienable feature of most Machine Learning projects. In fact, hardly any IT project can escape at least some form of Technical Debt in the long run. This is because sometimes it is planned »

How to design an MVP with an AI solution?

When your MVP involves Machine Learning, you almost always have to build a PoC version. You need to gauge the complexity of your algorithms and neural networks because things (like your cloud capacity costs) can get out of hand quickly. »

What is a Proof of Concept, and how to build one?

Business leaders love this moment. This is when the project comes alive in the shape of feedback coming from an outside perspective. Everyone enjoys when others build upon their ideas. »

Case Study: Making legislation changes easy to understand with automated web crawling

However, running web searches, reviewing the articles and creating valuable summaries would take an enormous effort from the law experts on a daily basis. Luckily, automation can help. »

A legjobb 20 magyar B2B cég között a Lexunit

A Lexunit bekerült a magyar top 20 vezető B2B cégei közé a Clutch listája alapján. »

Case Study: Automating the job finding process

This product is a special job seeking platform, which promises to turn the whole process on the top of its head and to make finding a job easy, comfortable and automatic. »

Esettanulmány: Az álláskeresési folyamat automatizálása

"Ezen a ponton teljesen összekovácsolódtunk az ügyféllel, a legmagasabb szinten kollaborálunk, lekövetjük a startup életcliklusát, aktívan részt veszünk az ötletgenerálásban és termékfejlesztésben is. " »

Esettanulmány: Csomagolási folyamat ellenőrzése gépi látással

A munkaállomáson zajló folyamatot kameraképen rögzítjük. A gépi látás eszköz folyamatosan ellenőrzi, hogy az éppen feltöltendő dobozban hány darab alkatrész van, és egy bináris kijelzőn mutatja a státuszt. Így megszűnik a hibázás lehetősége. »

Szóval milyen a Lexunitnál dolgozni?

Szerintünk a partnereink, és az AI iránt általánosan érdeklődők számára is érdekes lehet belelátni egy olyan cég működésébe, mint a miénk. Ha pedig fejlesztő vagy és megtetszik, ha érzed a kémiát, keress minket! »

Miért (lenne) fontos az adattisztítás?

A kutatás az “adatkaszkád” (Data Cascade) problémájára fókuszál. Ezek olyan esetek, amikor az AI projekt kifejezetten az adatkezelésből eredő problémák miatt csúszik félre, nem pedig a modellel kapcsolatban merült fel probléma. »